让工业数据更容易定位、理解和处理

工业数字孪生将结构化3D场景与实时或定时运营数据结合。我们同时规划模型、数据接口、状态语言和用户角色,让系统真正服务于监控、分析和决策。

制造业集团智能工厂与MES团队设备与自动化供应商运营与维护团队
  • 生产数据分散在多个系统,难以放回真实空间理解。
  • 仪表盘有数字但缺少设备和流程关系。
  • 操作人员需要快速定位告警并判断影响。
  • 没有数据契约的工厂模型后续维护成本高。

围绕业务目标设计的功能模块

从3D资产到业务系统,页面中的每项能力都对应一个真实的使用场景。

01

工厂与设备3D模型

以空间上下文呈现建筑、产线、机器和关键设备。

02

IoT与业务数据映射

将数据源连接到设备状态、指标、告警和流程视图。

03

状态与告警可视化

用一致的视觉语言区分正常、预警、故障和离线状态。

04

生产流程视图

呈现产线关系、物料流、生产阶段和关键运营指标。

05

角色化信息层级

针对管理、操作、维护和客户演示提供不同信息深度。

06

性能与部署规划

为控制室、Web门户或大屏场景优化场景和交付架构。

从产品规则到上线体验

先明确产品和业务逻辑,再进入模型、交互和系统集成,避免只做出一个无法使用的3D演示。

01

明确使用者与决策

确定使用角色、业务决策和需要显示的状态。

02

准备空间模型

将CAD、BIM或已有3D资产整理为结构化网页场景。

03

确定数据契约

梳理设备ID、指标、更新频率、告警状态和系统归属。

04

开发视图与交互

完成导航、筛选、钻取、状态和流程讲解。

05

与运营团队验证

上线前验证数据准确性、响应速度、权限和实际工作流。

面向运营

3D层服务于监控、维护、讲解或生产规划决策。

契约先行

先定义接口和标识,再实现视觉状态。

分阶段

先从一条产线或一组设备验证价值,再逐步扩展。

项目正式启动前,我们会根据模型、设备、系统和业务目标共同确定可验证的性能与交付指标。

项目开始前,客户通常会问什么?

数字孪生必须接入实时IoT数据吗?+

不一定。项目可以从定时或人工维护数据开始,也可以接入实时遥测,取决于要支持的运营决策和数据源。

可以连接MES、SCADA或IoT平台吗?+

可以按已确认的数据契约规划接口,需在调研阶段确认权限、标识、更新频率和安全要求。

可以先从一条产线开始吗?+

可以。先以一条产线或一组设备试点,通常更容易验证价值和数据质量。

开始讨论

需要把工厂数据与真实空间关联起来吗?

提交工厂范围、数据系统和监控目标,我们会协助你规划分阶段的工业数字孪生方案。

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